Servicios
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De datos crudos a datos confiables
Recolectamos datos desde múltiples fuentes. Los limpiamos, normalizamos y estructuramos.
Integración de fuentes
Calidad de datos
Arquitecturas escalables
Gobernanza y seguridad
De datos crudos a datos confiables
Recolectamos datos desde múltiples fuentes. Los limpiamos, normalizamos y estructuramos.
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Valor
Valor
¿Dónde aporta valor Data Engineering?
Analítica y reporting
Construimos bases de datos confiables para dashboards, métricas y análisis que reflejan la realidad del negocio.
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Construimos bases de datos confiables para dashboards, métricas y análisis que reflejan la realidad del negocio.
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Construimos bases de datos confiables para dashboards, métricas y análisis que reflejan la realidad del negocio.
Operaciones y gestión
Automatizamos flujos de datos, consolidamos sistemas y aseguramos información actualizada para la toma de decisiones.
Operaciones y gestión
Automatizamos flujos de datos, consolidamos sistemas y aseguramos información actualizada para la toma de decisiones.
Equipos técnicos y de producto
Preparamos la capa de datos para que analytics, BI, ML e IA trabajen sin fricción.
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¿Cómo lo hacemos?
¿Cómo lo hacemos?
Un proceso claro, de punta a punta
Entendimiento del problema
Entendimiento del problema
Diseño de la solución
Diseño de la solución
Implementación e integración
Implementación e integración
Validación y mejora continua
Validación y mejora continua
Tecnología
Tecnología
Tecnología flexible y escalable
Arquitectura de datos moderna
Diseñamos data lakes, data warehouses y pipelines preparados para crecer en volumen, velocidad y complejidad.
Analizando datos…
System check
Process check
Speed check
Manual work
Repetative task
Analizando datos…
System check
Process check
Speed check
Manual work
Repetative task
Integración sin fricción
Conectamos ERPs, CRMs, sensores, APIs y sistemas externos en un único flujo de datos confiable.
- class AutomationTrigger:def __init__(self, threshold):
self.threshold = threshold
self.status = "inactive"
def check_trigger(self, value):
if value > self.threshold:
self.status = "active"
return "Automation triggered!"
else:
return "No action taken."def get_status(self):
return f"Status: {self.status}" - class AutomationTrigger:def __init__(self, threshold):
self.threshold = threshold
self.status = "inactive"
def check_trigger(self, value):
if value > self.threshold:
self.status = "active"
return "Automation triggered!"
else:
return "No action taken."def get_status(self):
return f"Status: {self.status}"
- class AutomationTrigger:def __init__(self, threshold):
self.threshold = threshold
self.status = "inactive"
def check_trigger(self, value):
if value > self.threshold:
self.status = "active"
return "Automation triggered!"
else:
return "No action taken."def get_status(self):
return f"Status: {self.status}" - class AutomationTrigger:def __init__(self, threshold):
self.threshold = threshold
self.status = "inactive"
def check_trigger(self, value):
if value > self.threshold:
self.status = "active"
return "Automation triggered!"
else:
return "No action taken."def get_status(self):
return f"Status: {self.status}"
Confianza y calidad
Definimos reglas claras para que los datos sean confiables, auditables y seguros en todo su ciclo de vida.
Nuestra solución
Tu stack
Nuestra solución
Tu stack
Base sólida para IA y analytics
Preparamos los datos para que BI, Machine Learning e IA Generativa funcionen sobre información consistente.
Chatbot system
Efficiency will increase by 20%
Workflow system
Update available..
Sales system
Up to date
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Workflow system
Update available..
Sales system
Up to date
FAQs
FAQs
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Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
¿Qué tipo de problemas se pueden resolver con IA generativa?
La IA generativa se aplica a problemas operativos concretos: automatización de tareas repetitivas, análisis de grandes volúmenes de información, asistencia a equipos, generación de reportes y mejora en la toma de decisiones. El valor depende del proceso y de los datos disponibles.
¿La solución se entrena con datos propios de la empresa?
¿La IA se integra con los sistemas que ya usamos?
¿Qué tan complejo es implementar una solución de IA generativa?
¿Qué nivel de mantenimiento requiere la solución?
¿Qué tipo de problemas se pueden resolver con IA generativa?
La IA generativa se aplica a problemas operativos concretos: automatización de tareas repetitivas, análisis de grandes volúmenes de información, asistencia a equipos, generación de reportes y mejora en la toma de decisiones. El valor depende del proceso y de los datos disponibles.
¿La solución se entrena con datos propios de la empresa?
¿La IA se integra con los sistemas que ya usamos?
¿Qué tan complejo es implementar una solución de IA generativa?
¿Qué nivel de mantenimiento requiere la solución?
¿Qué tipo de problemas se pueden resolver con IA generativa?
La IA generativa se aplica a problemas operativos concretos: automatización de tareas repetitivas, análisis de grandes volúmenes de información, asistencia a equipos, generación de reportes y mejora en la toma de decisiones. El valor depende del proceso y de los datos disponibles.
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¿Qué tan complejo es implementar una solución de IA generativa?
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¿Listo para transformar tus datos en decisiones claras?
Trabajemos juntos en una solución tecnológica alineada a tus procesos y objetivos de negocio.
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